PENERAPAN ALGORITMA IDRIS PADA DOKUMEN DENGAN MENGGUNAKAN TEKS BAHASA INDONESIA
DOI:
https://doi.org/10.34128/jht.v10i2.170Keywords:
Algoritma Idris, Bahasa Indonesia, StemmingAbstract
Meningkatnya jumlah pencarian informasi pada saat ini sangat relevan juga dengan banyaknya dokumen yang ada, tentu saja hal ini menyebabkan pengguna akan kesulitan untuk dapat menemukan dokumen yang relevan sesuai dengan query yang diinputkan oleh pengguna. Metode stemming adalah salah satu metode yang dapat mengatasi masalah tentang pencarian informasi di dalam dokumen secara relevan dan dapat digunakan untuk mengurangi perbedaan dari bentuk suatu kata dengan cara mengembalikan kata tersebut ke dalam bentuk dasar. Algoritma Idris merupakan salah satu algoritma untuk metode stemming yang merupakan pengembangan dari algoritma Ahmad, Yusoff dan Sembok. Penelitian ini bertujuan untuk dapat menganalisis tingkat keberhasilan dari Algoritma Idris dalam melakukan stemming pada dokumen teks Bahasa Indonesia dikarenakan algoritma ini dibangun untuk stemming pada Bahasa Melayu. Kemudian penelitian ini dilakukan dengan menganilisis penerapan Algoritma Idris pada dokumen Bahasa Indonesia. Setelah dilakukan pengujian dengan menggunakan sepuluh dokumen pada Algoritma Idris persentase keberhasilan steming dengan menggunakan algoritma idris adalah 83% dengan ICF 0,1628 dan waktu untuk pemrosesan algoritma untuk melakukan stemming adalah 35,865 detik.
References
A, A. s., Yudi, P., & Arvita, E. (2019). Stemming Analysis Indonesian Language News Text with Porter Algorithm. Journal of Physics: Conference Series.
Ahmad, F., Mohammed, Y., & Tengku, M. T. (1996). Experiments with a stemming algorithm for Malay words. Journal of the American Society for Information Science, 909-918.
Idris, N., & Mustapha, S. S. (n.d.). STEMMING FOR TERM CONFLATION IN MALAY TEXTS. International Conference on Artificial Intelligence (IC-AI 2001).
Magriyanti, A. A. (2018). ANALISIS PENGEMBANGAN ALGORITMA PORTER STEMMING. https://doi.org/10.31227/osf.io/7ge4v.
Noverdy, A. (2015). Implementasi Modifikasi Algoritma Enhanced Confix Stripping Stemmer pada Teks Bahasa Indonesia. Bandung: Tel-U Collection.
Rifai, W., & Winarko, E. (2019). Modification of Stemming Algorithm Using A Non Deterministic Approach To Indonesian Text. Indonesian Journal of Computing and Cybernetics System.
Tala, F. Z. (2003). A Study of Stemming Effects on Information Retrieval in Bahasa Indonesia. Amsterdam: Institute for Logic, Language and Computation Universiteit van Amsterdam.
Tuhpatussania, S., Ema, U., & Anggit, D. H. (2022). COMPARISON OF PORTER'S STEMMING ALGORITHM AND NAZIEF & ADRIANI'S STEMMING ALGORITHM IN DETERMINING INDONESIAN LANGUAGE LEARNING MODULES. PILAR Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System, 203-210.
Utomo, M. S. (2013). Implementasi Stemmer Tala pada Aplikasi Berbasis Web . Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK, 41-45.
Wahyudi, D., Teguh, S., & Didik, N. (2017). IMPLEMENTASI DAN ANALISIS ALGORITMA STEMMING NAZIEF & ADRIANI DAN PORTER PADA DOKUMEN BERBAHASA INDONESIA. Jurnal Ilmiah SINUS, 49-56.
Wardana, H. K., Iswara, S., & Banu, W. Y. (2019). Sistem Pemeriksa Pola Kalimat Bahasa Indonesia berbasis. JNTETI, 211-217.
